Il Gruppo di Ricerca in Intelligenza Artificiale ha caratteristiche multidisciplinari, e porta avanti studi e ricerche su metodi e strumenti per lo sviluppo di sistemi intelligenti, ossia sistemi informatici adattivi, flessibili ed affidabili, ben fondati dal punto di vista teorico. L’attività di ricerca riguarda sia approcci formali sia esplorazioni empirico-sperimentali per l’analisi, lo sviluppo e la valutazione dei sistemi ideati. I progetti attuali riguardano le seguenti aree di ricerca: Adaptive and Personalized Web, Automated Deduction, Context-aware and Social recommendation, AI in Education, e-Learning, Logic for Knowledge Representation, Modal and Temporal Logics, User Modeling and User-Adapted Interaction.

I membri del centro hanno una pluriennale competenza nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, dell’Apprendimento Automatico, dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale e della Cognizione. In particolare, il centro studia la collaborazione tra Scienze Cognitive (SC) ed Intelligenza Artificiale (IA) che ha contribuito ad una svolta importante per lo sviluppo di entrambe le discipline:

• nel settore dell’Intelligenza Artificiale ha portato a contributi innovativi nella definizione e realizzazione di sistemi intelligenti basati su modelli plausibili della cognizione umana; ha grandemente influenzato anche le metodologie di analisi del linguaggio naturale e della rappresentazione della conoscenza;
• per quel che concerne le Scienze Cognitive ha permesso lo sviluppo di modelli cognitivi così come nuove architetture basate su: l’elaborazione dell’informazione, la rappresentazione della conoscenza e la sua manipolazione; tutto ciò ha contribuito a svelare nuove modalità/caratteristiche del pensiero e del comportamento umano.

In tale approccio multidisciplinare, per collaborare allo studio di sistemi artificiali intelligenti, trovano spazio contributi di altre discipline viciniori quali: l’informatica in senso ampio, l’ingegneria dei modelli, la filosofia, le scienze sociali, l’elettronica, etc.

Molti interrogativi sono ancora irrisolti e si è in attesa di idee innovative ed anticonvenzionali che possano fornire nuovi ed interessanti contributi di ricerca. Condividere idee, approcci, punti di criticità e tecnologie, può contribuire a creare un ambiente di ricerca sinergico alla definizione di nuovi ed articolati contesti di ricerca.

I membri del centro hanno applicato le tecniche sviluppate per creare sistemi nell’ambito dei beni culturali. In particolare, hanno sviluppato chatbot per promuovere elementi culturali verso il grande pubblico. Tali risultati sono stati pubblicati in conferenze e workshop di respiro internazionale.

Il LIT è un laboratorio multidisciplinare nel settore informazione, le competenze dei suoi afferenti spaziano dalle telecomunicazioni, all’informatica, all’intelligenza artificiale alle reti ed al telerilevamento. In particolare si svolgono attività in nei seguenti ambiti:
-- Elaborazione statistica dei segnali e allocazione di risorse per reti di comunicazione cellulare. Algoritmi dinamici per la rivelazione di bersagli radar.
-- Classificazione statistica e basata su algoritmi genetici, Machine Learning and Deep Learning. Algoritmi per l’analisi automatica di immagini biomediche, del manoscritto corsivo e di immagini di documenti antichi.
-- Ricerca e trasferimento tecnologico su sistemi embedded, IoT, Big Data Algorithms.
-- Analisi di dati satellitari ottici e SAR per per il monitoraggio continuo di siti di interesse culturale

L'RFIDLab è un laboratorio che afferisce al Dipartimento di Informatica dell'Università La Sapienza di Roma. Il laboratorio è stato fondato nel 2013 ed è supervisionato dal prof. Alessandro Mei. L'obiettivo principale del laboratorio RFID è quello del trasferimento tecnologico nei seguenti ambiti: Sistemi RFID/NFC, e-Ticketing, SmartCard, Mobile applications, IoT, Capacitative touchscreen

Sviluppo ed esperienze a seguito di progettazione, simulazione e validazione sperimentale di prototipi di sistemi robotici utili in operazioni su BBCC. Nn laboratorio e sul campo. Futuri sviluppi: progettazione e sviluppo di sistemi di servizio con operatività per applicazioni specifiche in ambienti dei BB.CC., con funzionalità adeguate agli utenti nelle attività di conservazione e monitoraggio